مقاله systematic review؛ «هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی در طب داخلی» در تاریخ ۳۱ آگوست ۲۰۲۶ در مجله Cureus منتشر شده است. این مطالعه اثربخشی سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی را در شرایط واقعی بالینی و در حوزه طب داخلی بزرگسالان و مراقبت‌های حاد بررسی می‌کند.

پژوهشگران مطالعاتی را بررسی کردند که در آن‌ها سیستم‌های هوش مصنوعی مستقیماً وارد روند مراقبت از بیمار شده و عملکرد آن‌ها با مراقبت معمول مقایسه شده بود. در مجموع ۹ مطالعه با بیش از ۱۱۰ هزار بیمار وارد بررسی شدند. مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی شامل مدیریت سپسیس، پیش‌بینی وخامت وضعیت بیماران بستری، تحلیل ECG و کمک به تشخیص افتراقی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ بودند.

نتایج نشان دادند که استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند برخی از فرایندهای درمانی را بهبود دهد؛ از جمله کاهش زمان شروع آنتی‌بیوتیک، افزایش پایبندی به پروتکل‌های درمان سپسیس و افزایش تشخیص موارد کاهش کسر جهشی بطن چپ. بااین‌حال، شواهد مربوط به تأثیر مستقیم بر پیامدهای مهم بیمار، به‌ویژه کاهش مرگ‌ومیر، همچنان محدود است.

در مجموع، نویسندگان نتیجه می‌گیرند که هوش مصنوعی ظرفیت قابل‌توجهی برای بهبود مراقبت در طب داخلی دارد، اما میزان موفقیت آن تنها به دقت الگوریتم وابسته نیست و به نحوه ارائه هشدارها و تصمیمات آن و همچنین نحوه واکنش پزشکان به این اطلاعات بستگی دارد. بنابراین، پیش از استفاده گسترده از این فناوری، انجام مطالعات تصادفی‌سازی‌شده و چندمرکزی با بررسی پیامدهای واقعی بیماران ضروری است.

جهت مشاهده مقاله اینجا کلیک کنید.